Umelá inteligencia v zdravotníctve často znie ako veľký sľub, ktorý sa v ambulancii či na urgente mení na oveľa prozaickejšiu otázku: bude to fungovať aj v bežnej praxi? Pri slovenskom riešení PMcardio je zaujímavé práve to, že nejde iba o laboratórny projekt alebo akademickú ukážku. Systém od firmy Powerful Medical je už postavený na reálnom vyhodnocovaní EKG a jeho cieľom je podporiť lekára pri rozpoznávaní akútnych aj chronických kardiologických nálezov.
Tému tento týždeň otvorila tlačová konferencia avizovaná ministerstvom zdravotníctva a následne aj vyjadrenia z konferencie OMICON 2026. Minister Kamil Šaško tam oznámil, že slovenský projekt zameraný na diagnostiku kardiovaskulárnych ochorení pomocou umelej inteligencie má získať podporu 19 miliónov eur z Programu Slovensko na ďalší výskum a vývoj. Rezort zároveň PMcardio uvádza ako riešenie, ktoré vyhodnocuje EKG a podporuje diagnostiku viac ako 40 kardiovaskulárnych diagnóz a nálezov.
Čo vlastne PMcardio robí
Zjednodušene povedané, ide o platformu, ktorá dokáže z EKG záznamu vytvoriť digitálny vstup a následne ho pomocou algoritmov analyzovať. Podľa výrobcu je systém nasadený vo viac než 150 nemocniciach, používa ho vyše 100-tisíc klinikov a platforma analyzovala milióny EKG. Firma zároveň uvádza, že v roku 2026 už z PMcardio profituje približne 75 percent pacientov s akútnym infarktom myokardu na Slovensku. To je ambiciózne tvrdenie, ktoré pochádza priamo od spoločnosti, nie z nezávislého štátneho auditu, no naznačuje, že nejde o okrajový pilot.
Dôležité je aj to, čo systém nesľubuje. PMcardio nemá byť „robotický kardiológ“, ktorý nahradí lekára. Ide skôr o druhú vrstvu čítania EKG: upozorniť na podozrivý nález, zrýchliť triedenie pacientov a znížiť riziko, že jemnejší, no nebezpečný signál unikne pri prvom kontakte. Práve pri infarktoch je čas zásadný a oneskorenie môže rozhodovať o rozsahu poškodenia srdcového svalu.
Výskum naznačuje prínos, ale nie bez hraníc
K dispozícii už nie sú len firemné prezentácie. Nezávislé a recenzované štúdie ukázali, že PMcardio dosahovalo vysokú presnosť pri interpretácii EKG v primárnej starostlivosti aj v ďalších klinických prostrediach. V jednej validačnej práci autori uviedli, že algoritmus dokázal rozpoznávať desiatky EKG znakov, no zároveň výslovne upozornili, že štúdia neoverovala celý modul klinických odporúčaní, iba samotné hodnotenie EKG. To je podstatný detail: dobrý výsledok v interpretácii krivky ešte automaticky neznamená rovnako spoľahlivý klinický manažment pacienta.
Ďalšie publikované práce sledovali najmä oblasť akútneho infarktu a takzvaných okluzívnych infarktov, ktoré nemusia byť na prvý pohľad zrejmé podľa klasických STEMI kritérií. Práve tam sa ukazuje, prečo okolo podobných nástrojov rastie záujem. Ak algoritmus zachytí nebezpečný nález skôr alebo presnejšie než štandardné automatické čítačky, môže pomôcť rýchlejšie posunúť pacienta k invazívnej liečbe. Niektoré štúdie aj prezentácie uvádzajú vyššiu citlivosť oproti tradičným kritériám, no tieto výsledky treba čítať v kontexte konkrétnej populácie pacientov a konkrétneho pracoviska.
Práve preto je rozumné držať sa striedmeho záveru: AI pri EKG má potenciál byť veľmi užitočný pomocník, ale jej prínos závisí od toho, ako je nasadená, aké dáta spracúva a či je výsledok správne zasadený do klinického obrazu pacienta. EKG samo osebe nie je celý pacient.
Prečo je táto správa dôležitá aj mimo medicíny
Na prvý pohľad ide o odbornú zdravotnícku tému. V skutočnosti má aj širší spoločenský rozmer. Slovensko dlhodobo rieši nedostatok personálu, nerovnomernú dostupnosť špecialistov aj rozdiely medzi veľkými centrami a menšími pracoviskami. Ak softvér vie pri prvom kontakte zvýšiť šancu na správne zachytenie vážneho nálezu, jeho prínos sa nemusí skončiť v jednej nemocnici. Môže zmeniť to, ako rýchlo sa pacient dostane na správne miesto.
Zároveň je to jeden z mála príkladov, keď sa o slovenskej AI nehovorí len ako o nástroji pre kancelársku produktivitu, ale ako o technológii s priamym dosahom na zdravotnú starostlivosť. Aj ministerstvo to rámcuje práve takto: nie iba nakupovať moderné riešenia zo zahraničia, ale snažiť sa, aby vznikali doma.
Opatrnosť je stále na mieste
Pri zdravotníckych AI nástrojoch sa však patrí doplniť aj druhú stranu. Silné marketingové tvrdenia treba odlišovať od toho, čo už bolo nezávisle potvrdené. Napríklad údaj, že PMcardio od začiatku roka 2025 pomohlo identifikovať viac ako štvrť milióna infarktov, zaznel podľa TASR od tvorcov systému a ministra. Bez podrobnej metodiky však z verejne dostupných zdrojov nie je jasné, či ide o potvrdené klinické prípady, zachytené podozrenia alebo širšie interné firemné štatistiky.
Podobne platí, že aj veľmi presný algoritmus môže zlyhať, ak pracuje s nekvalitným záznamom, neobvyklým prípadom alebo v prostredí, ktoré sa líši od dát, na ktorých bol trénovaný. Preto zostáva kľúčové, aby konečné rozhodnutie robil zdravotník a aby nemocnice vedeli, ako podobné nástroje auditovať a bezpečne integrovať do praxe.
Pri všetkom nadšení je teda najpresnejšie povedať toto: PMcardio nepredstavuje zázračné riešenie na srdcové choroby, ale patrí medzi tie technologické projekty, ktoré už majú za sebou viac než len sľuby. Ak sa potvrdí prínos aj pri širšom nasadení a pod dôslednou kontrolou výsledkov, môže ísť o jeden z prakticky najužitočnejších slovenských AI produktov posledných rokov.
V zdravotníctve to napokon býva jednoduchšie než v technologických prezentáciách. Najdôležitejšie nie je, či je systém efektný, ale či pomôže zachytiť problém skôr, než bude neskoro.
Ilustračné foto: Los Muertos Crew / Pexels
0 komentárov
Zatiaľ tu nie sú žiadne komentáre.